Инженер-программист CV

В процессе работы, Вы будет создавать устройства для обеспечения безопасности на основе компьютерного зрения

• Обучение нейронных сетей для обнаружения объектов
• Обнаружение и слежение за объектами
• Сбор данных, логирование
• Ускорение моделей: квантизация, прунинг
• Диагностика ресурсов
• Работа со стерео: выравнивание, вычисление карты диспаратности, карты глубины
• Тестирование и анализ результатов детекции
• Знание специфики работы последовательных портов
• Участие в разработке технического проекта

• Уверенное владение Python
• Хорошее знание Linux
• Опыт обучения моделей с использованием PyTorch для задач обнаружения, сегментации и т. п.
• Знание основных подходов, архитектур и метрик для задач классификации, сегментации и детекции
• Опыт в ускорении моделей: прунинг, квантизация, дистилляция
• Опыт работы в Git
• Навыки работы с NumPy, TensorFlow, TF Object Detection API, OpenCV
• Понимание принципа линейных трансформаций
• Опыт в решении задач отслеживания объектов

• TensorRT
• Владение С++11
• Моделинг, проведение экспериментов в ClearML
• Docker
• Опыт работы со стерео, генерацией карты диспаратности с помощью нейронных сетей
• TF Lite
• ctypes, pybind11
• Знание линейной алгебры
• Проведения анализа модели и ее оптимизации

• Уровень заработной платы обсуждается с кандидатами в ходе собеседования
• По ходу реализации проектов, гарантирован стабильный карьерный рост
• На вакансии предусмотрено тестовое задание
• Дружная команда разработчиков
• Повышение квалификации
• Рабочее место в офисе, полная занятость
• График работы 5/2
• Рабочий день с 8-30 до 17-30, пятница до 14:30
• Трудоустройство в соответствии с ТК РФ