Senior Data Engineer / Инженер данных

Привет, мы — Леон!Леон — это не просто букмекерская компания, а команда, которая превращает спорт в искусство и цифровые победы. Мы в топе рынка, потому что не боимся ставить на инновации, клиентский опыт и людей.

Сейчас мы ищем опытного Senior Data Engineer, который поможет нам проектировать, развивать и оптимизировать современную корпоративную платформу данных.Ваши задачи:

• Проектирование, разработка и оптимизация масштабируемых конвейеров обработки данных (пакетных и потоковых);

• Разработка и поддержка витрин данных, обеспечение их согласованности и надежности в разных доменах;

• Внедрение систем контроля качества данных, мониторинга и наблюдаемости;

• Интеграция новых внутренних и внешних источников данных в хранилище и потоковую экосистему;

• Обеспечение безопасности, управления и соответствия данных нормативным требованиям;

• Оптимизация производительности для масштабных наборов данных и высоконагруженных систем;

• Участие в разработке архитектуры и дорожной карты развития корпоративной платформы данных.

Что для нас важно:

• Глубокие практические знания ClickHouse (проектирование схем, партиционирование, оптимизация, управление кластерами);

• Опыт работы с Apache Kafka и Kafka Connect (реализация потоковых решений, пользовательские коннекторы, схемы Avro/Protobuf, Schema Registry);

• Продвинутые навыки Python (продакшн-код, тестирование, упаковка, оптимизация);

• Уверенная работа с Apache Airflow (проектирование DAG, масштабирование, мониторинг);

• Отличное владение SQL (создание сложных запросов, оптимизация);

• Глубокие знания моделирования данных (реляционные, многомерные, денормализованные, NoSQL);

• Опыт интеграции с RESTful API и внешними источниками данных;

• Подтверждённый опыт управления крупными и высоконагруженными наборами данных в продакшене.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с Kubernetes и Docker (развертывание, масштабирование, мониторинг);

• Знание Infrastructure-as-Code инструментов (Terraform, Helm и др.);

• Опыт оптимизации ETL/ELT-процессов (пакетных и потоковых);

• Знакомство с системами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, ELK/EFK, OpenTelemetry);

• Опыт внедрения CI/CD для конвейеров данных (GitOps, автоматическая валидация, тестирование);

• Понимание безопасности и соответствия требованиям (GDPR, RBAC, шифрование, законодательство РФ о персональных данных).

Что мы предлагаем:

• Достойную заработную плату и прозрачную систему мотивации;

• Комфортный офис класса А в самом центре Санкт-Петербурга с современным оборудованием и уютной атмосферой;

• Возможности для профессионального и карьерного роста: регулярное обучение, повышение квалификации, участие в конференциях и внутренних проектах;

• Расширенный социальный пакет: ДМС после испытательного срока, компенсация спорта и SPA, обучение английскому языку, подарки к праздникам и Дню рождения;

• Корпоративные мероприятия и выезды, которые делают нашу команду ещё сплочённее;

• Неформальную, дружелюбную атмосферу и минимум бюрократии.

Почему стоит выбрать нас?Мы входим в топ-50 лучших работодателей России по версии hh.ru, что подтверждает нашу репутацию надёжной и привлекательной компании. У нас вы сможете не только развиваться профессионально, но и получать удовольствие от работы в комфортной среде, где ценят каждого.

Если ты читаешь это и думаешь: “Да это про меня!” — не откладывайте резюме. Мы уже ждем твое сообщение!