Организация и координация исследовательской работы
по изучению тенденций и разработке прогнозов развития сферы науки и образования, подготовке отчетов и публикаций по направлению деятельности (аналитик – продвинутый уровень).
Планирование и организация работы отдела, распределение задач, контроль сроков исполнения, методическое руководство работой сотрудников отдела, формирование предложений
по оптимизации работы, освоению новых методов и средств выполнения задач.
Обработка и анализ статистических данных и иной информации
о состоянии и развитии сферы науки и образования (инженер данных – средний или продвинутый уровень).
Взаимодействие с органами власти и организациями
по направлению деятельности.
Выполнение поручений руководителя по направлению деятельности.
Требования:Законченное высшее образование
предпочтительно – инженерные, социологические, информационно-технологические направления). Предпочтительно наличие ученой степени
(не обязательно).
Опыт работы не менее 5 лет, в том числе не менее 2 лет
на руководящей должности. Наличие подтвержденного опыта выполнения научно-исследовательских работ. Предпочтительно наличие опыта работы в научных организациях и/или образовательных организациях высшего образования
Уверенное владение – обработка, анализ и визуализация больших объемов данных, инфографика, сводные таблицы. Предпочтительно владение специализированными программными средствами анализа данных, понимание принципов архитектуры баз данных, владение нейросетевыми средствами поиска / исследования / анализа данных.
Работа с текстамиРабота с научной литературой, поиск информации в сети Интернет, структурирование текстов, грамотная устная и письменная речь (деловой стиль, научный стиль).
Навыки проектной работыНавыки организации проектной деятельности (структурирование задач, оценка времени и ресурсного обеспечения их выполнения, составление, корректировка и применение планов), предпочтительно опыт работы с программными средствами управления проектами. Умение координировать параллельное исполнение задач. Предпочтительно владение средствами анализа и моделирования процессов (BPMN, IDEF0).
Личные качества (soft skills) ОбучаемостьГотовность и желание развивать свои знания и навыки, осваивать новые рабочие методы и инструменты и содействовать их освоению сотрудниками.
Системное мышлениеАнализ причинно-следственных связей, логика, аргументация.
Прозрачная система оплаты, оформление договора с самозанятыми, отсутствие штрафов, возможность выбирать удобные смены
К нам вы можете прийти без опыта: мы всё расскажем и всему научим. У нас стабильная оплата. Гибкий график. Бесплатные обеды.
Готовить вкуснейшие вопперы и другие позиции из меню ресторана. Быстро и аккуратно собирать заказы. Вести расчёт по кассе.