Команды работают по принципам клиентократии — с фокусом на реальную ценность для клиента, горизонтальные связи и автономность вместо избыточного контроля.
Мы активно развиваем продукт, интегрируем его с корпоративными системами клиентов и усиливаем аналитическую часть платформы. Сейчас мы ищем Data Analyst, который поможет управлять потоками данных, настраивать интеграции, развивать аналитические возможности системы и поддерживать качество данных в продукте.
Мы ищем человека, который чувствует ответственность за результат, умеет работать в самоуправляемой команде и готов к динамичной среде, где изменения — часть роста.
проектирование, моделирование и поддержка ETL/ELT-процессов для обработки данных из внутренних и внешних источников;
мониторинг, оптимизация и обеспечение качества данных;
настройка записи и репликации данных между компонентами системы и хранилищем.
подготовка регулярных отчётов и дашбордов по ключевым метрикам (включая рабочие графики, производительность, использование ресурсов, отклонения);
проведение базовой и углублённой аналитики данных с использованием SQL (PostgreSQL) и BI-инструментов;
выявление инсайтов для продуктовой команды и бизнес-пользователей.
согласование форматов данных, построение API-запросов и обеспечение корректности обмена данными;
настройка взаимодействия с внешними источниками/приёмниками данных.
настройка автоматизации и внутренних инструментов в low-code средах (Retool, Node-RED);
разработка интерактивных интерфейсов аналитики для внутренних команд и конечных пользователей.
регулярные презентации результатов аналитики и демонстрации данных всей команде и бизнесу;
проведение обучающих сессий для пользователей по аналитическим отчётам и инструментам;
участие в церемониях Scrum по необходимости.
уверенный опыт работы с реляционными базами данных (мы используем PostgreSQL), написание сложных SQL-запросов;
навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL;
понимание архитектуры фронтенда и бэкенда (React / React Native, NodeJS, GraphQL) на уровне аналитики данных, с возможностью сотрудничества с разработчиками;
опыт построения ETL-pipelines и обработки больших наборов данных;
уверенное владение BI-инструментами и визуализацией данных (Power BI, Looker, Metabase или аналогичными);
практический опыт Low-code / No-code-платформ (Retool или аналогами) для настройки внутренних инструментов;
в рамках интеграций и настройки потоков данных потребуется работать с инструментом репликации, включая описание правил трансформации данных на языке JSONata.
опыт или понимание принципов автоматического тестирования потоков данных (data validation, контроль целостности, проверка трансформаций).
способность формулировать гипотезы, строить метрики и настраивать алармы для критических отклонений;
опыт проведения комплексной аналитики, тренд-анализа и подготовки отчётных материалов;
грамотное представление данных, в том числе подготовка презентаций для демонстрации результатов.
опыт работы на аналогичной позиции в продуктовой команде или ИТ-компании от 2 лет;
опыт участия в интеграционных проектах данных и API-взаимодействиях.
умение структурировать большие объёмы информации и работать в мультизадачной среде;
уверенное взаимодействие с командой разработчиков и бизнес-заказчиками;
навык подготовки и проведения демонстраций аналитических результатов.
опыт работы с WFM, ERP или HR-системами;
опыт проектирования и оптимизации схем хранения данных;
опыт с системами дистанционного мониторинга, event-tracking или другими источниками телеметрии.
Готовить вкуснейшие вопперы и другие позиции из меню ресторана. Быстро и аккуратно собирать заказы. Вести расчёт по кассе.
Прозрачная система оплаты, оформление договора с самозанятыми, отсутствие штрафов, возможность выбирать удобные смены
К нам вы можете прийти без опыта: мы всё расскажем и всему научим. У нас стабильная оплата. Гибкий график. Бесплатные обеды.