З/п не указана
Опыт работы: От 3 до 6 лет
График работы: Полный день
Занятость: Полная занятость
Компания: БИОКАД, биотехнологическая компания
Честно о работе
Эта работа для тех, кто любит сложные задачи, умеет соединять математику и фармакологию и не боится длинных циклов анализа, где важна точность в деталях. Здесь много самостоятельной интеллектуальной работы, много чтения научной литературы и регулярное погружение в данные - в том числе тогда, когда ответ не лежит на поверхности.
Ключевые задачи
- Вы будете собирать, очищать и анализировать данные из клинических и доклинических исследований, чтобы модель опиралась на качественную основу и не искажала выводы из-за шумных или неполных данных;
- Вы будете строить, настраивать и проверять модели, чтобы прогнозировать поведение препарата в организме и не допускать ошибок в подборе режима дозирования;
- Вы будете проводить статистический анализ, визуальную и численную валидацию моделей, чтобы убедиться, что результаты можно использовать в реальных клинических и регуляторных решениях;
- Вы будете готовить отчёты и научно-технические материалы, чтобы ваши выводы становились частью досье препарата и помогали команде двигаться к следующему этапу разработки;
- Вы будете обсуждать задачи с внутренними и внешними заказчиками, чтобы точно понимать исследовательский вопрос и не тратить время на модель, которая отвечает не на ту проблему;
- Вы будете представлять результаты научным, проектным и регуляторным аудиториям, чтобы сложные расчёты превращались в аргументы, понятные для принятия решений.
Что для нас важно
- Высшее образование в прикладной математике, медицине, фармацевтике или клинической фармакологии;
- Опыт в фармакометрике или смежной области - плюс;
- Уверенная работа с языками программирования (R, Python), а также программами моделирования (Matlab, Monolix);
- Опыт работы с системами контроля версий (GitLab\GitHub);
- Понимание требований Надлежащей Клинической Практики;
- Английский язык для чтения и анализа научных публикаций.
Условия
- Бутик-офис «Пассаж» в центре города и частичный home-office - удобно выстраивать рабочий ритм под глубокую аналитическую работу;
- Бюджет на профессиональное развитие (конференции, сертификации) и поддержка участия в профильных мероприятиях.
Хочу откликнуться
