Старший ML-инженер

• проектировать и внедрять архитектуру ML‑систем, интегрируя SOTA‑решения (State‑Of‑The‑Art) в существующую инфраструктуру;

• разрабатывать, тестировать и оптимизировать ML‑модели — в т. ч. для эффективного развёртывания и работы на сервере;

• управлять полным циклом обработки данных: от сбора и предобработки до хранения и доставки в модели;

• совершенствовать и масштабировать ML‑конвейеры (data pipelines, training pipelines, inference pipelines), повышать их надёжность и скорость;

• анализировать производительность текущих решений, выявлять узкие места и предлагать архитектурные улучшения;

• следить за новейшими исследованиями и трендами в области ML, оценивать применимость новых методов и фреймворков для наших задач;

• участвовать в проектировании и развитии MLOps‑практик: CI/CD для ML, мониторинг моделей, версионирование данных и моделей;

• консультировать команду разработчиков, делиться экспертизой по ML‑архитектуре и лучшим практикам.

• опыт работы ML‑разработчиком от 5 лет, включая роли с архитектурной ответственностью;

• практический опыт работы с медиаданными (изображения, аудио, текст);

• уверенное владение Python как основным языком разработки;

• глубокие знания и опыт работы с PyTorch, Torchvision, Torchaudio, SpaCy;

• умение структурировать код: декомпозировать сложные задачи в переиспользуемые, тестируемые библиотеки и компоненты;

• навыки работы с Linux, Bash, Git и Docker (сборки, контейнеры, оркестрация);

• способность анализировать бизнес‑процессы, выявлять ключевые требования и транслировать их в технические спецификации для ML‑систем;

• опыт самостоятельного ведения исследовательских задач: от постановки гипотез до валидации результатов;

• прочная теоретическая база: математика, статистика, алгоритмы и структуры данных, основы оптимизации.

• знание инструментов MLOps (например, Kubeflow, MLflow, Airflow);

• уверенное владение SQL для работы с реляционными БД и анализа данных;

• опыт развёртывания и мониторинга ML‑моделей (например, с использованием TorchServe, Triton Inference Server, Seldon Core, Prometheus/Grafana);

• понимание принципов распределённого обучения и работы с большими кластерами;

• стабильная работа на крупном предприятии оборонно-промышленного комплекса с 24-летней историей в команде опытных специалистов;
• официальное оформление согласно ТК РФ, белая заработная плата;
• график работы: с ПН по ЧТ 09:00-18:00, ПТ 09:00-17:00;
• премия в конце календарного года («13-я заработная плата»);
• ДМС со стоматологией по окончании испытательного срока;
• частичная компенсация затрат на спортивные абонементы;
• возможность повышать свой профессиональный уровень, участвовать в конференциях и проходить обучение за счет компании;
• поддержка сотрудников в радостных и сложных жизненных ситуациях (материальная помощь);
• проведение для сотрудников корпоративных мероприятий (экскурсий, интеллектуальных и спортивных состязаний и тд.);
• перспективы карьерного роста и самореализации: мы растим и повышаем специалистов в рамках компании.

Предоставляется право на получение отсрочки от призыва на военную службу (для военнообязанных) (в соответствии с Постановлением правительства Nº1725 от 30.09 2022).